Pratique des réseaux neuraux (4)

Dans la dernière partie de cette série, nous allons examiner quelques-unes des autres applications des réseaux neuraux, et jeter un coup d’œil sur certaines des questions plus complexes que doivent résoudre les chercheurs en réseaux neuraux.Au cours de cette série d’articles, nous nous sommes concentrés sur la reconnaissance d’images. La raison en est qu’il s’agit non seulement d’une des plus importantes applications des réseaux neuraux, mais aussi de celle qui est la plus facile à illustrer puisque nous pouvons « voir » les images.Toutefois, comme cela est expliqué dans la première partie, le réseau neural peut être considéré comme un système logique universel, capable (sous réserve qu’il dispose de trois couches) d’apprendre n’importe quelle table de vérité, cf. figure 1.