Compteur d’énergie ESP32 : entraîner l’Edge AI pour identifier les charges domestiques
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Il est temps de faire évoluer le projet de compteur d’énergie ESP32 en y ajoutant de l’IA ! Un modèle entraîné avec Edge Impulse peut désormais détecter en temps réel quels appareils sont en fonctionnement. Dans cet article, nous expliquons comment exploiter des données collectées via Home Assistant et étiquetées avec des scripts Python pour obtenir un modèle déployable sur l’ESP32-S3. Une fois intégré, le microcontrôleur peut classifier des charges comme les climatiseurs, ventilateurs, chauffages ou fers à repasser directement sur l’appareil. Ce projet constitue la première étape vers une surveillance énergétique intelligente !
Mise à jour du projet de compteur d'énergie ESP32
Dans la mise à jour précédente de la série de compteurs d'énergie ESP32, nous avions mis l'accent sur l'intégration du matériel avec Home Assistant, avant de passer à un firmware MQTT personnalisé pour plus de flexibilité. Le compteur d'énergie (figure 1) continue de fonctionner de manière fiable, et il...
