Pratique des réseaux neureaux (2)

Les réseaux neuraux à rétro-propagation (RP) sont la quintessence des réseaux neuraux. Sans doute quatre-vingt pour cent des réseaux sont-ils de ce type. En réalité, la rétro-propagation est une méthode d’apprentissage, plutôt qu’une structure de réseau proprement dite.Le réseau RP fonctionne de la même façon que ceux que nous avons évoqués dans la première partie – vous présentez les entrées et calculez la sortie exactement comme décrit. La rétro-propagation vous permet en plus de changer les poids, de façon à éduquer le réseau pour qu’il apprenne à vous donner la sortie que vous désirez. Les poids avec lesquels le réseau démarre sont simplement fixés comme de petits nombres au hasard (disons entre –1 et +1).