L’un des domaines de l’apprentissage en profondeur (deep learning) qui connaît la croissance la plus rapide est l’apprentissage automatique (machine learning) miniature (TinyML). C’est un domaine de pointe qui introduit des modèles de machine learning dans des dispositifs informatiques à faible puissance et à faible coût, tels que les microcontrôleurs. Cet article explique pourquoi TinyML nous montre que les gros systèmes ne sont pas toujours meilleurs.