Concours de Conception d’IA MAX78000 : Les Gagnants

Maxim Integrated et Elektor ont le plaisir d'annoncer les gagnants du concours de conception MAX78000 AI ! Des ingénieurs du monde entier ont intégré le microcontrôleur MAX78000 à ultra-basse consommation de Maxim Integrated dans un projet et l'ont partagé via la plateforme Elektor Labs. Au total, près de 40 projets innovateurs ont été soumis. Un aperçu de tous les projets participants est disponible ici.
 

Les Gagnants du concours de conception d’IA MAX78000

Une équipe d'experts en MAX78000 de Maxim a examiné les projets et a créé une présélection qui a été ensuite remise au président du jury, le professeur Terence O'Donnell de l'école d'ingénierie électrique et électronique de l'University College Dublin (Irlande). Il était en charge de prendre une décision définitive. Félicitations aux gagnants! Et un merci bien spécial à tous ceux qui ont participé.

Premier Prix (€2,000): Système de détection d'anomalie pour IoT à base de MAX78000

Posté par Cathal Kelly, Dominic Lightbody et Duc Minh Ngo (Cork, Irlande)
 
Professeur Terence O'Donnell : "Ce projet innovant implémente plusieurs solutions au thème très actuel de la cyber sécurité des IOT. Les approches sont basées sur la détection d'anomalies au niveau du réseau et la détection d'anomalies dans la signature de la consommation électrique. Le projet démontre un degré élevé de complexité technique avec un ensemble très complet de résultats.“
 
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Deuxième prix (1 000 €) : Véhicule intelligent pour détection des défaillances de boulons basé sur CNN pour le système ferroviaire

Posté par Zhu Qingyang (Beijing, Chine)
 
Professeur O'Donnell : "Un projet innovant démontrant l'utilisation du MAX78000 pour la détection de la défaillance des boulons dans les trains à grande vitesse par reconnaissance d'image. Une mise en œuvre impressionnante du MAX78000 combinée à une maquette de véhicule contrôlée par un microprocesseur pour collecter les images."
 
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Troisième prix (500 €) : Caméra intelligente à longue portée sans batterie pour la détection des visage

Posté par Marco Giordano (Zürich, Suisse)
 
Professeur O'Donnell : "Ce projet intéressant démontre l'utilisation du MAX78000 pour la détection de visage à distance, ce qui combine la carte MAX78000 avec un émetteur sans fil LoRa et un système de gestion d'énergie pour obtenir un fonctionnement sans batterie. L'importance accordé à la faible consommation et au fonctionnement sans batterie est une caractéristique intéressante."
 
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