Concours STM32 Edge AI 2025 : les gagnants

STMicroelectronics et Elektor ont de nouveau collaboré pour lancer le concours STM32 Edge AI. L'objectif était simple : utiliser le kit STM32N6 Discovery de manière créative pour résoudre de véritables défis techniques. La communauté a répondu avec enthousiasme. Des dizaines de participants ont travaillé ces derniers mois pour concevoir, tester et affiner leurs idées, allant des outils de vision par ordinateur à la maintenance prédictive et à la surveillance environnementale.

Les projets présentés cette année se sont distingués non seulement par leur haut niveau technique, mais aussi par leurs prototypes fonctionnels et la clarté de leur conception. Après un processus d'évaluation rigoureux, le jury a sélectionné trois projets exceptionnels qui se démarquent par leur niveau technique, leur valeur pratique et leur innovation réfléchie. Les trois projets gagnants ont été annoncés lors d'un événement en ligne en direct le jeudi 27 octobre 2025. Vous pouvez regarder la cérémonie ici :
   

Les projets gagnants

Le prestigieux premier prix (2 500 €) a été remporté par Stefan Nikolaj, avec son projet EasyGimbal, un stabilisateur de caméra alimenté par l'IA et basé sur la carte de développement STM32N6570-DK. Conçu pour résoudre le problème de l'autofilmage sans caméraman dédié, EasyGimbal utilise l'estimation de la pose intégrée pour suivre un sujet avec fluidité sur les axes horizontal et vertical. Stefan a combiné des composants mécaniques accessibles disponibles dans le commerce, des engrenages personnalisés imprimés en 3D et une carte d'isolation du moteur soigneusement conçue avec une pile de micrologiciels bien structurée basée sur l'exemple MoveNet de ST. Le résultat est un système de cadrage automatisé, facile à utiliser et documenté de manière impressionnante, qui met à la portée de tous des prises de vue professionnelles. Une victoire vraiment méritée – félicitations, Stefan !
 

Le deuxième prix (1 500 €) a été remporté par Ninja Fruit  d'Antonio Mendoza Gonzales, un jeu énergique contrôlé par les gestes qui transforme le kit Discovery STM32N6570 en en une plateforme interactive pour l'edge AI. Inspiré des jeux d’éclatement de bulles, le projet met en valeur les capacités d’inférence temps réel du STM32N6 en s’appuyant sur le modèle MoveNet pour suivre les mouvements du poignet, du bras ou du nez, afin de couper des fruits ou éclater des bulles sur l’écran LCD. Avec ses multiples modes de jeu, ses effets spéciaux activés par des gestes, ses niveaux de difficulté croissants et son micrologiciel clairement structuré basé sur la démo d'estimation de pose de ST, ce projet montre de manière amusante et efficace la puissance de l'edge AI. Un projet attractif, techniquement solide, idéal pour les démonstrations – bravo Antonio !
 

Le troisième prix (1 000 €) a été décerné à NeuroSense développé par Girish Arora, Kartik Khandelwal et Viren Sharma. NeuroSense est un système de surveillance de la santé mentale en temps réel, une plateforme multimodale ambitieuse basée sur l'edge AI, conçue pour évaluer en continu le bien-être émotionnel au quotidien. Basé sur le STM32N6570-DK et de son NPU intégré, NeuroSense combine reconnaissance d’émotions faciales, analyse vocale et biosignaux EEG dans un système unifié d'inférence de l'état mental, le tout fonctionnant en temps réel sur l'appareil. L'équipe a conçu une chaîne complète d'acquisition de signaux avec amplification et filtrage EEG de qualité instrumentale, associée à un modèle émotionnel basé sur Yolov8 et à une interface tactile TouchGFX qui fournit aux utilisateurs un retour d'information instantané, un suivi de l'humeur et des indicateurs de stress. Application très innovante de l'IA de pointe à un domaine mal desservi, NeuroSense fait preuve à la fois d'une solide exécution technique et d'un potentiel d'impact sociétal louable. Un projet réfléchi et tourné vers l'avenir – félicitations à l'équipe derrière NeuroSense !
 

Êtes-vous inspiré ?

Elektor et STMicroelectronics tiennent à féliciter les trois lauréats et à remercier tous les participants pour avoir soumis leurs projets. Êtes-vous inspiré ? Alors que vous développez vos propres projets basés sur STM32, nous vous encourageons à partager vos innovations avec la communauté mondiale de l'électronique. N'hésitez pas à publier vos projets sur la plateforme en ligne Elektor Labs.