Créer un modèle d’apprentissage automatique (ML) et le déployer sur un appareil embarqué implique de nombreuses étapes : collecte et stockage des données, traitement avec des outils adaptés, entraînement sur une autre plateforme, conversion dans un format compatible avec le matériel cible, puis flashage du firmware pour le déploiement. Ce processus était autrefois long et peu fiable, notamment pour les premiers utilisateurs du ML.

Edge Impulse Studio a été conçu pour consolider et standardiser l’ensemble de ce flux de travail. Notre plateforme cloud permet de créer, d’entraîner et de déployer des modèles de ML pour des appareils en périphérie, le tout en un seul endroit, tout en offrant une visibilité complète et des fonctionnalités qui améliorent considérablement le processus de MLOps et ses capacités pour l’utilisateur. Conçue pour les ingénieurs et les développeurs, qu’ils soient en train de créer un produit ou simplement de découvrir le ML, elle simplifie le flux de travail c...