détection de mots-clés avec Edge Impulse: Collecter, entraîner et déployer
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Nous connaissons tous les commandes vocales utilisées avec les appareils intelligents, comme « Alexa », « Hey Siri » ou « OK Google ». Mais comment cela fonctionne-t-il réellement ? Ce procédé, appelé détection de mots-clés (ou classification audio), repose sur l’apprentissage automatique. Il permet de reconnaître des événements sonores, en particulier la voix, même en présence de bruit de fond ou de conversations.
Détection de mots-clés
Apprenons comment créer un modèle de détection de mot-clé avec Edge Impulse. Nous allons collecter des données audio à partir de microphones, utiliser le traitement du signal pour extraire les informations les plus importantes et entraîner un réseau de neurones profond capable d’indiquer si votre mot-clé a été entendu dans un extrait audio donné. Enfin, nous déploierons le système sur un appareil embarqué et évaluerons son efficacité. À la fin de ce tutoriel, vous comprendrez clairement comment classifier de l’audio avec Edge Impulse.
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