Dans les usines, les hôpitaux ou les systèmes robotisés, les données doivent être traitées instantanément. Envoyer ces informations vers le cloud n’est plus toujours viable, notamment en raison des contraintes de latence et de bande passante.
L’Edge computing évolue donc vers des architectures capables de reproduire, à plus petite échelle, les performances des datacenters. C’est précisément ce que propose Advantech avec l’intégration des AMD EPYC Embedded 4005.

Apporter la puissance serveur au plus près des machines

Avec jusqu’à 16 cœurs CPU et une cache importante de 128 Mo, ces processeurs permettent d’exécuter des charges de travail intensives directement en périphérie. Cette capacité est essentielle pour des applications comme la vision industrielle ou l’analyse vidéo en temps réel, qui nécessitent un traitement local rapide.
Le gain de performance par watt permet de maintenir une consommation maîtrisée tout en augmentant la capacité de calcul, un équilibre clé dans les systèmes edge.

Exploiter les architectures mémoire et I/O de nouvelle génération

La prise en charge de la mémoire DDR5 5600 ECC offre une bande passante élevée et une meilleure fiabilité des données, essentielle dans les environnements critiques. L’intégration du PCIe Gen5 permet d’interfacer des accélérateurs, notamment des GPU, nécessaires pour l’inférence IA.
Cette combinaison transforme les systèmes edge en véritables plateformes HPC capables de traiter des flux de données complexes.

Gérer l’IA en local avec des architectures hybrides

Le système AIR‑420 illustre cette approche en intégrant la possibilité de supporter des configurations double GPU, permettant d’exécuter des modèles d’IA pour l’analyse d’images ou la détection d’anomalies.
Cette capacité à exécuter localement des algorithmes réduit la latence et améliore la réactivité des systèmes, en particulier dans des scénarios industriels ou robotiques.

Assurer disponibilité et robustesse

Les environnements industriels exigent une fiabilité élevée. Les systèmes présentés intègrent des mécanismes de redondance d’alimentation et une gestion thermique optimisée, permettant de maintenir les performances même dans des conditions contraignantes.
Ces éléments garantissent une continuité de service indispensable pour les applications critiques.

Simplifier le déploiement des applications Edge

L’intégration d’outils logiciels dédiés, incluant des plateformes de gestion et de développement d’IA, permet de réduire la complexité du déploiement. Les ingénieurs peuvent rapidement mettre en œuvre des applications et gérer les systèmes à distance.
Cette approche accélère la mise sur le marché.

Si vous travaillez dans l’Edge computing ou l’IA industrielle, cette évolution montre que la frontière entre edge et datacenter s’estompe. Les systèmes doivent désormais combiner puissance de calcul, bande passante mémoire, accélération GPU et robustesse industrielle, pour traiter les données au plus près de leur source.

Advantech