Dans un entrepôt moderne, chaque colis transporte une multitude d’informations essentielles : références produit, numéros de lot, fournisseurs, dates ou codes logistiques. Pourtant, la diversité des étiquettes rend souvent leur exploitation complexe, en particulier lorsque les informations proviennent de chaînes d’approvisionnement internationales.
Avec Vision AI Label Reader, COMI transforme cette étape critique en un processus entièrement automatisé grâce à l’association de l’intelligence artificielle et de la vision industrielle.

Transformer une image en données exploitables

L’objectif n’est pas simplement de lire un code-barres. Le système doit localiser simultanément plusieurs étiquettes, identifier des textes, décoder différents formats de codes et comprendre le sens des informations collectées.
Pour y parvenir, l’intelligence artificielle effectue plusieurs niveaux d’analyse successifs. Les zones d’intérêt sont d’abord détectées dans l’image avant qu’un moteur OCR et des algorithmes de classification n’extraient et interprètent les informations pertinentes.
Cette approche permet de reconnaître automatiquement des références produits, des numéros de lot ou des données fournisseurs même lorsque les formats varient fortement.

Exploiter des images haute résolution dans des conditions difficiles

Dans les applications logistiques, les images sont rarement idéales. Les surfaces brillantes des sachets antistatiques, les reflets, les codes détériorés ou les différences de luminosité compliquent fortement les opérations de lecture.
Les caméras industrielles IDS utilisées dans le système fournissent des images de plus de 20 mégapixels, permettant de distinguer avec précision les plus petits caractères imprimés. Associées à un éclairage adapté, elles garantissent une acquisition fiable même lorsque les emballages présentent des contraintes visuelles importantes.

Connecter directement la logistique et l’ERP

Une fois les données identifiées, elles ne restent pas confinées au système de vision. Les informations sont automatiquement envoyées vers les plateformes ERP afin d’être comparées aux données attendues et validées en temps réel.
Cette intégration réduit fortement les risques d’écart entre le flux physique et les systèmes de gestion, améliorant ainsi la cohérence globale des opérations.

Améliorer simultanément productivité et qualité

Les résultats observés montrent que la lecture automatisée permet d’accélérer significativement les opérations de réception des marchandises. Les équipes peuvent se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée tandis que les contrôles répétitifs sont pris en charge par le système.
L’IA permet également de détecter des incohérences ou anomalies qui pourraient passer inaperçues lors d’un contrôle manuel.

Vers une inspection intelligente des marchandises

L’évolution de la solution ne s’arrête pas à la simple lecture d’étiquettes. Les prochaines générations intégreront davantage de fonctions d’inspection visuelle, permettant de détecter des étiquettes détériorées, des défauts d’emballage ou des anomalies produits.
Cette évolution transforme progressivement le système en véritable plateforme d’analyse qualité capable de sécuriser les flux dès la réception des marchandises.

Si vous travaillez dans la supply chain, l’électronique ou l’automatisation industrielle, cette innovation montre que l’association entre vision industrielle haute résolution, intelligence artificielle et intégration ERP permet désormais de fiabiliser les opérations logistiques tout en augmentant fortement la productivité et la traçabilité.

IDS Imaging Development Systems GmbH | collective mind GmbH (COMI)