À mesure que les réseaux évoluent vers la 5G‑Advanced et la 6G, l’intelligence artificielle devient un composant central du RAN. Mais comment tester des algorithmes capables d’apprendre et de s’adapter à leur environnement sans attendre un déploiement sur le terrain ? C’est à cette question que Rohde & Schwarz et NVIDIA répondent avec leur nouveau banc de test présenté au MWC Barcelona 2026.

Quand le laboratoire devient un jumeau du monde réel

Grâce à l’intégration du NVIDIA Sionna Research Kit et du ray tracing différentiable, le banc de test recrée des environnements radio spécifiques à un site donné. Les canaux ne sont plus abstraits : ils reflètent des conditions de propagation réalistes, incluant la géométrie du site, la mobilité et les variations dynamiques du canal.
Le laboratoire se transforme ainsi en jumeau numérique du réseau réel, permettant d’explorer des scénarios complexes sans contraintes logistiques.

L’IA au cœur de la boucle radio

Dans cette configuration, l’IA ne se limite pas à un rôle théorique. Un algorithme d’adaptation de liaison enrichi par le machine learning ajuste en temps réel les paramètres radio pour optimiser l’efficacité spectrale et la robustesse de la connexion. Il apprend non seulement les caractéristiques du canal, mais aussi le comportement des équipements utilisateurs, démontrant le potentiel de l’AI‑RAN lorsqu’elle est testée dans un environnement de bout en bout.

Une collaboration qui accélère l’innovation

En combinant les instruments RF de Rohde & Schwarz avec la puissance de calcul et les outils logiciels de NVIDIA, cette plateforme crée un pont entre simulation avancée et validation expérimentale. Elle permet aux ingénieurs de tester plus tôt, plus vite et avec davantage de réalisme les architectures RAN de nouvelle génération.

Si vous travaillez sur les réseaux mobiles de demain, cette démonstration montre que les tests AI‑RAN entrent dans une nouvelle phase de maturité. Les jumeaux numériques et le ray tracing ouvrent la voie à des validations plus précises, réduisant les risques lors des déploiements réels et accélérant l’arrivée de la 6G.

Rohde & Schwarz | NVIDIA