L’IA générative a d’abord ressemblé à une simple fonction d’autocomplétion surpuissante. Aujourd’hui, avec des modèles de raisonnement comme l’o3 d’OpenAI, les machines progressent étape par étape, un peu comme le font les ingénieurs. Cet article montre comment ce changement influence le débogage, la conception et la résolution de problèmes au quotidien.

Plateforme OpenAI

Depuis un certain temps, l’IA générative ressemble à un collègue brillant — mais d’une impatience redoutable. On lui pose une question, et elle répond aussitôt avec l’option la plus probable, souvent sous forme d’une rafale d’hypothèses. C’est bluffant, bien sûr, mais cela reste un tour d’illusionniste, pas une véritable pensée. Or, l’évolution récente ne tient pas seulement à l’accumulation de données ou à la profondeur des réseaux. Le véritable enjeu, aujourd’hui, c’est le raisonnement.

Dans le précédent épisode, j’avais esquissé quelques comparaisons de raisonnement entre différents modèles. Celui que j...