L’intelligence artificielle (IA) transforme la façon dont nous concevons l’électronique – mais elle n’est pas là pour remplacer les ingénieurs. Elle transforme le métier d’ingénieur, en le rendant plus rapide, plus efficace et orienté vers l’innovation.

Pourquoi l’avenir de la conception électronique est un partenariat – et non une prise de contrôle

Au cours de la dernière décennie, l’IA a révolutionné la manière dont nous utilisons l’électronique – mais pas encore suffisamment la façon dont nous la concevons. Alors que les outils de CAO, les autorouteurs de PCB et les logiciels de simulation se sont perfectionnés, le processus de conception d’un système embarqué demeure, dans l’ensemble, un travail minutieux réalisé par l’humain. Cela est sur le point de changer.
Nous entrons dans une ère où l’électronique ne sera plus seulement conçue par des ingénieurs, mais co-conçue avec des machines.

Des designs fixes au matériel adaptatif

Imaginez commencer un projet en décrivant simplement votre objectif final : « J’ai besoin d’un dispositif portable qui puisse surveiller le niveau d’hydratation, communiquer sans fil et fonctionner une semaine avec une pile bouton. »

Au lieu d’ouvrir KiCad ou Altium, vous chargez vos exigences fonctionnelles dans un moteur de conception piloté par l’IA. Cette IA pourrait :
 
  • Sélectionner des composants en fonction de la consommation, du coût et de la disponibilité.
  • Dessiner des schémas à partir de circuits de référence vérifiés.
  • Router un PCB optimisé pour la fabrication et la performance thermique.
  • Simuler le circuit, en ajustant automatiquement la géométrie d’antenne ou l’emplacement des capteurs.

Tout cela avant même que vous n’ayez écrit une seule ligne de firmware. Il serait tentant d’y voir le moment où l’IA remplace les ingénieurs. Mais la réalité est tout autre.

    Will artificial intelligence (AI) replace engineers?

    L’IA comme outil – pas comme remplacement

    L’IA a encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir réellement remplacer l’instinct acquis par un ingénieur expérimenté. La conception réelle ne se limite pas à ce qui « fonctionne en théorie». C’est savoir que la spécification d’un condensateur semble correcte en théorie, mais qu’il dérivera hors tolérance sous forte humidité. C’est reconnaître un sifflement aigu sur un prototype et suspecter immédiatement l’inductance d’un régulateur à découpage. Une IA pourrait signaler un problème de bruit – elle pourrait même suggérer des options de filtrage – mais elle ne saura pas qu’une inductance particulière est sujette aux microfissures après des cycles thermiques en environnement automobile, sauf si un humain le lui a déjà appris.

    La vérité ? L’IA ne remplacera pas les ingénieurs ; elle les transformera. Grâce à l’automatisation des tâches fastidieuses et chronophages, les ingénieurs pourront se concentrer sur la résolution de problèmes complexes, l’innovation et l’intégration des systèmes.

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    Un exemple concret

    Imaginez un ingénieur embarqué concevant un capteur agricole intelligent. Traditionnellement, il devrait :
     
    1. Passer des heures à sélectionner un microcontrôleur.
    2. Calculer manuellement l’autonomie de la batterie pour différents intervalles de transmission.
    3. Parcourir des fiches techniques afin de trouver un module LoRa compatible.

    Avec l’IA, tout cela pourrait être réalisé en quelques minutes. Elle pourrait recommander trois options de microcontrôleur, chacune avec une estimation de consommation, un détail des coûts et la disponibilité chez les fournisseurs. Mais voilà le point crucial : c’est toujours l’ingénieur qui décide laquelle utiliser, sachant que dans ce déploiement, les températures atteindront 45 °C en été et que ce module est connu pour la dérive de son oscillateur à quartz sous la chaleur.

    C’est cela le jugement. C’est cela l’expérience. Et l’IA ne peut pas l’inventer de toutes pièces.

    L’électronique comme systèmes évolutifs

    En prenant du recul, le scénario le plus radical est celui d’une électronique qui s’adapte non seulement par logiciel, mais aussi par matériel au fil du temps. Avec l’électronique imprimée, les conceptions modulaires et les architectures auto-reconfigurables comme les FPGA, nous pourrions voir apparaître des dispositifs capables de modifier physiquement leurs circuits pour optimiser leurs performances.

    Un robot déployé sur le terrain pourrait reconfigurer ses pilotes de moteur pour l’efficacité lorsque la batterie est faible, puis réacheminer ses circuits pour un couple maximal lors de l’ascension d’une pente.

    Et oui, l’IA contribuera à rendre cela possible. Mais quelqu’un devra toujours définir la mission, anticiper les risques et valider la conception dans des conditions réelles.

    Conclusion

    L’avenir de l’électronique ne réside pas seulement dans des dispositifs intelligents, mais dans une conception intelligente. Nous entrons dans une ère où l’IA prend en charge les tâches répétitives, et où les ingénieurs se concentrent sur la créativité et la résolution de problèmes que les machines ne peuvent pas atteindre. Les meilleurs ingénieurs de demain ne seront pas ceux qui savent router chaque piste manuellement ou mémoriser chaque adresse de registre, mais ceux qui sauront sauront diriger l’IA avec précision – éliminant le travail ingrat pour révéler l’ingéniosité.

    L’IA sera notre copilote. Mais l’ingénieur humain restera toujours aux commandes.