Les systèmes de vision artificielle sont devenus les yeux des véhicules intelligents, des robots autonomes et des équipements industriels modernes.
Pour comprendre leur environnement, éviter des obstacles ou analyser des situations complexes, ces systèmes doivent traiter simultanément plusieurs flux vidéo tout en prenant des décisions en temps réel. Pourtant, dans de nombreuses applications embarquées, l’espace disponible reste extrêmement limité.
C’est ce défi qu’a choisi de relever Aetina avec sa nouvelle génération de plateformes DeviceEdge AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34.

Quand la vision artificielle devient indispensable

Les infrastructures intelligentes reposent de plus en plus sur la capacité à analyser l’environnement localement.
Les caméras embarquées permettent de surveiller les angles morts d’un véhicule, de guider un robot dans un entrepôt ou encore d’inspecter automatiquement une chaîne de production. Mais plus les besoins de perception augmentent, plus la quantité de données à traiter devient importante.
Les plateformes Edge doivent alors être capables d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle complexes sans dépendre d’un centre de calcul distant.
Cette exigence explique la montée en puissance du calcul IA directement à la périphérie du réseau.

Une puissance impressionnante dans un format réduit

Les nouveaux systèmes d’Aetina utilisent les modules NVIDIA Jetson Orin NX et Jetson Orin Nano pour fournir jusqu’à 100 TOPS de performances de calcul.
Ce niveau de puissance permet d’exécuter simultanément des tâches telles que la détection d’objets, le suivi de mouvements, la compréhension de scène ou encore la reconnaissance d’événements en temps réel.
Ce qui rend ces performances particulièrement remarquables est leur intégration dans un boîtier de seulement quelques centimètres de côté.
La plateforme conserve ainsi un format adapté aux véhicules, aux robots et aux équipements industriels compacts.

Quatre caméras pour voir dans toutes les directions

Pour fonctionner efficacement, les systèmes autonomes doivent disposer d’une perception aussi complète que possible.
Les AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 intègrent quatre interfaces GMSL2 permettant de connecter directement plusieurs caméras à faible latence. Cette architecture autorise la création d’une vision à 360 degrés particulièrement utile pour les applications de transport et de navigation autonome.
Les informations collectées sont analysées localement afin de produire une compréhension instantanée de l’environnement.
Cette capacité devient essentielle lorsque les décisions doivent être prises en quelques millisecondes.

Un système conçu pour la réalité du terrain

Les performances ne suffisent pas lorsqu’un équipement est destiné à fonctionner quotidiennement dans des environnements difficiles.
Aetina a donc conçu ses plateformes avec une architecture entièrement sans ventilateur afin de garantir un fonctionnement stable même dans des conditions de température exigeantes. Les certifications MIL-STD-810H et E-Mark E24 témoignent également de leur adaptation aux environnements embarqués et aux applications automobiles.
Cette robustesse facilite les déploiements dans les véhicules industriels, les flottes commerciales et les équipements autonomes mobiles.

Réduire les délais d’intégration

Développer un système de vision artificielle complet implique généralement de nombreuses étapes d’intégration.
Afin de simplifier ce processus, Aetina propose un ensemble de modules caméra, cartes adaptatrices et pilotes validés qui peuvent être mis en œuvre rapidement. Cette approche permet aux intégrateurs de se concentrer davantage sur les applications finales que sur les problématiques matérielles.
Le résultat est un cycle de développement plus court et une mise sur le marché accélérée.

Une plateforme pour les futurs agents IA

Au-delà de la simple analyse vidéo, ces systèmes sont conçus pour alimenter les futures générations d’agents intelligents embarqués.
Les véhicules peuvent utiliser ces capacités pour surveiller leur environnement en permanence. Les robots mobiles autonomes peuvent améliorer leur navigation et leur évitement d’obstacles. Les usines intelligentes peuvent renforcer leurs processus d’inspection automatisée et de sécurité.
Chaque flux vidéo devient alors une source d’informations directement exploitable par l’intelligence artificielle.

Si vous développez des solutions pour le transport intelligent, la robotique autonome ou l’automatisation industrielle, les nouvelles plateformes AIE-VN34/44 et AIE-VO24/34 montrent comment l’Edge AI évolue vers des systèmes capables de combiner puissance de calcul NVIDIA Jetson Orin, perception multi-caméras GMSL2, conception robuste et déploiement industriel à grande échelle. Cette convergence constitue l’un des piliers des futures applications autonomes et intelligentes.

Aetina Corporation