Intégration d’App Lab et Edge Impulse — Elektor Engineering Insights #58

L’IA avec Edge Impulse et Arduino sera le thème du prochain Elektor Engineering Insights. Il abordera une question que de nombreux développeurs embarqués se posent depuis longtemps : le passage de la collecte de données à l’inférence sur l’appareil peut-il enfin devenir moins complexe ?

Suite à des lancements de plateforme récents, un flux guidé pour l'entrainement des modèles, et une couverture récente d'Elektor lors d'embedded world 2026, la session en direct aura lieu le mercredi 8 avril 2026 à 16:00 CEST. Alessandro Grande d'Edge Impulse sera présent, accompagné d'un invité d'Arduino.

Au programme de l’Elektor Engineering Insights consacré à l’Edge AI

Plutôt que de traiter l'IA en périphérie comme un slogan vague, la discussion devrait se concentrer sur le véritable flux de travail d’ingénierie. Cela inclut la capture de données sur le matériel, l’étiquetage, l’entraînement des modèles, l’optimisation, le packaging et le retour des résultats sur un appareil réel sans transformer la moitié du projet en code de raccord. Une grande partie de l'intérêt ici provient de la connexion plus étroite entre Arduino App Lab et Edge Impulse, qui est censée permettre aux développeurs de passer plus facilement de l'idée à l'application déployée, qu'ils expérimentent avec la vision, l'audio, la fusion de capteurs ou la robotique.

La session examinera aussi ce qui est réellement nouveau aujourd'hui. Arduino a créé une grande communauté autour de matériel accessible et d'outils abordables, tandis qu'Edge Impulse a passé des années à simplifier les flux de travail de ML embarqué. Réunir les deux soulève des questions intéressantes. Quand des modèles plus petits et ciblés dépassent-ils des modèles génériques ? Quand est-il plus judicieux d'enchaîner plusieurs petits modèles plutôt qu'un modèle polyvalent ? Et quels types de projets deviennent réalistes sur UNO Q et VENTUNO Q, alors qu'ils auraient auparavant été lourds, trop complexes ou simplement peu pertinents ?

À propos d'Alessandro Grande

Grande aborde la discussion du point de vue matériel-logiciel plutôt que du côté de l’IA. Il a commencé chez Arm en tant qu'ingénieur, a ensuite travaillé dans la gestion des partenaires et les relations développeurs, et se concentre aujourd'hui chez Edge Impulse à aider les équipes à passer d'un modèle entraîné à un appareil opérationnel avec moins de difficultés. Il est aussi actif au sein de la communauté de la Fondation Edge AI.

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