Intelligence artificielle : détecter la présence d’armes dans une séquence vidéo

12 octobre 2018, 14:58
Intelligence artificielle : détecter la présence d’armes dans une séquence vidéo
Intelligence artificielle : détecter la présence d’armes dans une séquence vidéo
L’entreprise américaine Athena Security fait appel aux techniques d’AI (intelligence artificielle) pour analyser un flux de vidéo en temps réel et reconnaître ainsi un assaillant armé ou agressif. Il est possible d'incorporer le système dans une installation de vidéosurveillance existante. Selon Athena, le flux vidéo utilise dans ce cas l’adresse IP de la caméra et des ressources accessibles dans le nuage informatique. L'entreprise affirme pouvoir installer un système complet d'intelligence artificielle contenant tout le matériel nécessaire. Lorsqu'une situation de danger est identifiée, le système émet des avertissements vocaux susceptibles de désamorcer un événement conflictuel potentiellement mortel. Il est également possible de le configurer pour empêcher l'accès à certaines zones lorsqu'une menace est identifiée à un endroit particulier, et d'alerter automatiquement les autorités et la police grâce à une application.

 
Vidéo : Athena Security.
 
Le système est déjà installé dans un certain nombre d'établissements scolaires et de campus universitaires aux États-Unis, qui ont connu récemment des incidents tragiques. Il utilise de puissantes cartes graphiques Nvidia et des dispositifs de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle pour analyser le flux vidéo à 30 images par seconde et détecter les objets dangereux et les gestes menaçants. Les systèmes sophistiqués de reconnaissance par intelligence artificielle de ce type provoquent régulièrement des détections de « faux positifs », mais il est possible de tenir compte de ces erreurs pour améliorer la fiabilité du dispositif. Selon l'entreprise, le système permet d'obtenir un taux de réussite supérieur à 90 % pour identifier des armes dans un flux vidéo en temps réel.
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