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3-12-2025 | Elektor accueille Edge Impulse comme rédacteur invité 2025 pour une édition entièrement consacrée à l’évolution...
19-11-2025 | Des milliers d’ingénieurs, d’étudiants et de makers font confiance à Elektor pour trouver l’inspiration, accéder à une...
19-11-2025 | eeNews Europe indique que Deutsche Telekom et NVIDIA développent en Allemagne un « Industrial AI Cloud...
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3-11-2025 | L’Edge AI est là : plus rapide, plus intelligent et au plus près des données. Dans le prochain numéro d’Elektor rédigé en...
3-11-2025 | Brian et Mathias d’Elektor démontrent comment le Raspberry Pi Pico (RP2040) peut générer à la volée une vidéo en 640...
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!






Un jeu de lumière en 3D qui va vous époustoufler avec ses combinaisons. Abordable et facile à construire grâce à un contrôleur Arduino, et aucun besoin de circuit imprimé. Idéal pour les débutants et les passionnés, le projet promet à la fois, simplicité et créativité.
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La carte Portenta Machine Control est une unité de commande industrielle entièrement centralisée, basse consommation, capable de piloter des équipements et des machines. Elle peut être programmée à l'aide du framework Arduino ou d'autres plateformes de développement embarquées.
Les amateurs peuvent créer des systèmes fonctionnels étonnants avec des plates-formes comme Arduino ou Raspberry Pi, mais il est impératif que les ingénieurs et les concepteurs de produits comprennent les principes fondamentaux de la conception embarquée.
Le MAX78000FTHR de Maxim Integrated est une petite carte de développement basée sur le MCU MAX78000. L'utilisation principale de cette carte concerne les applications d'intelligence artificielle (IA) qui nécessitent généralement de grandes quantités de puissance de traitement et de mémoire..
Google AIY Projects apporte l'intelligence artificielle à faire soi-même à vos projets de création. Le kit Google AIY Vision vous permet de créer un appareil de reconnaissance d'images capable de voir et d'identifier des objets, alimenté par les modèles d'apprentissage automatique de TensorFlow.
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