M5Stack à embedded world : ESP32, LoRa et IA

M5Stack à embedded world 2026 nous a offert un aperçu utile, directement depuis le stand, de la manière dont la plateforme modulaire de développement IdO de l’entreprise est passée de contrôleurs ESP32 empilables à un ensemble bien plus vaste d’outils de prototypage et de déploiement. Allen Chao, directeur des ventes et du marketing chez M5Stack, nous a présenté le concept bien connu des modules empilables de 5×5 cm, les familles Stick et Core, des démonstrations Home Assistant et d’IA locale, des configurations de communication LoRa, des panneaux de contrôle industriels, le Core P4 basé sur l’ESP32-P4, ainsi qu’un module accélérateur d’IA pour Raspberry Pi.

Vidéo de M5Stack à embedded world 2026

Du matériel ESP32 empilable, à plus grande échelle

L’approche reste simple : commencer par un contrôleur compact intégrant déjà un écran, des boutons, une batterie, des capteurs et des connecteurs d’extension, puis ajouter des modules au lieu de construire l’ensemble à partir de cartes séparées et de fils Dupont. Dans l’interview, Allen explique que M5Stack propose désormais environ 400 références, dont plus de 200 références de capteurs, tout en maintenant un rythme soutenu de sorties baptisé « Friday Release ». La valeur ne réside pas uniquement dans le module ESP32 lui-même, mais aussi dans l’écosystème de modules compatibles comprenant écrans, unités de capteurs, modules LoRa, bases industrielles et boîtiers.

La démonstration montre également à quel point la gamme s’est élargie. La démo Home Assistant combine du matériel de détection et d’affichage basé sur ESP32 avec un contrôle local. Le boîtier IA présenté exécute localement des tâches telles que la reconnaissance d’image, la détection d’objets et la détection de gestes, ce qui constitue une excellente direction pour les projets de maison intelligente et de surveillance industrielle qui ne devraient pas dépendre d’un aller-retour vers un service cloud pour chaque décision. L’accent est mis sur l’aspect pratique plutôt que spectaculaire : placer suffisamment de puissance de calcul à proximité du capteur, garder l’interface visible et rendre le système facile à assembler.

LoRa, panneaux industriels et IA en périphérie

Les démonstrations sans fil illustrent bien le style modulaire de M5Stack. Un ensemble de cartes communique via LoRa, comprenant des nœuds capteurs et un panneau central, avec des données affichées localement et transmises via la liaison. Le stand présentait également l’Arduino Nesso N1, développé avec M5Stack, ainsi que des modules compatibles LoRa tels que l’Unit C6L. Ces éléments suivent la même idée générale : construire d’abord un petit réseau, puis le transformer en solution utile pour la surveillance à distance, l’automatisation ou la télémétrie hors réseau.

Du côté industriel, M5Stack présentait du matériel de type panneau avec entrées et sorties numériques, modules d’alimentation et PoE, ainsi que des extensions empilables. C’est là que la question « jouet ou outil ? » devient intéressante. Le matériel reste assez accessible pour les amateurs d’électronique, mais le format, l’écran, les E/S modulaires et l’approche ODM le rendent aussi pertinent pour le contrôle industriel léger, les bancs de test, la surveillance environnementale et les interfaces homme-machine rapides. Cela ne remplacera pas toutes les armoires d’automates industriels de la planète, et personne de raisonnable ne prétend le contraire. Mais cela représente un compromis intéressant entre une simple carte de développement et un contrôleur prêt à l’emploi.

Le stand M5Stack a également mis en évidence l’importance croissante de l’IA en périphérie. L’accélérateur Raspberry Pi montré dans la vidéo appartient à la même famille que le kit AI-8850 LLM Accelerator M.2 de M5Stack, qui apporte un accélérateur de 24 TOPS au Raspberry Pi 5 via une carte M.2 et un adaptateur Pi HAT. Associé à des contrôleurs basés sur ESP32-P4 comme le terminal IoT Tab5, M5Stack cible clairement les développeurs souhaitant disposer d’un matériel compact pour la détection, l’interface utilisateur, la connectivité et l’intelligence locale, sans devoir concevoir toute la pile matérielle et logicielle à partir de zéro.