Arduino VENTUNO Q est la dernière tentative d'Arduino pour rendre le matériel d'edge AI accessible sans rendre le flux de développement inutilement complexe. Annoncée parallèlement à la plateforme Dragonwing IQ8 de Qualcomm, la carte combine une puissance de calcul IA performante avec un microcontrôleur temps réel dédié, offrant aux développeurs une plateforme unique pour les charges de travail de vision, de langage, de robotique et d'actionnement qui seraient normalement réparties sur plusieurs cartes.


Pour tous ceux qui suivent l'évolution d'Arduino depuis l'arrivée de sa nouvelle génération de plateformes, cela prouve une fois de plus que l'entreprise a depuis longtemps dépassé les projets des LED clignotantes et les démonstrations de capteurs pour débutants.

Arduino VENTUNO Q cible l'IA physique

L'idée principale derrière l'Arduino VENTUNO Q est une architecture à double cerveau. D'un côté se trouve le Dragonwing IQ-8275 de Qualcomm, qui contrôle l'inférence IA et le traitement de haut niveau ; de l'autre, un microcontrôleur STM32H5, responsable du contrôle déterministe à faible latence. Cela a son importance, car un robot, un nœud de vision par ordinateur ou un sous-système industriel intelligent n'a pas seulement besoin de traiter des données. Il doit aussi réagir à temps. De nombreuses cartes IA sont capables d'exécuter des modèles. Peu nombreuses sont celles conçues pour boucler proprement avec des moteurs, des capteurs, des GPIO et du CAN-FD dans le monde réel.

Selon Arduino, la plateforme offre jusqu'à 40 TOPS denses de performances IA, 16 Go de RAM LPDDR5 et 64 Go de stockage eMMC intégré, avec une extension supplémentaire via M.2 NVMe. La connectivité est également bien plus étendue que sur les cartes pour amateurs, avec un Wi-Fi 6 tri-bande, un Bluetooth 5.3, un Ethernet à 2,5 Gb, un USB-C, un double USB 3.0 Type-A, un HDMI, des interfaces caméra MIPI et la prise en charge de la sortie d'affichage via USB-C. En d'autres termes, l'Arduino VENTUNO Q ne prétend pas être une petite carte à microcontrôleur avec un autocollant fantaisie. Il est bien plus proche d'un ordinateur IA en périphérie qui n'oublie pas qu'il doit encore piloter du matériel.

Ce que l'Arduino VENTUNO Q signifie pour les développeurs

L'Arduino VENTUNO Q vise la robotique, l’IA multimodale locale, l’inspection industrielle, les assistants hors ligne et les systèmes de vision avancés.

Arduino VENTUNO Q held by a robot hand
Arduino VENTUNO Q. Source : Arduino.


Le logiciel est tout aussi important que le matériel : la carte est liée à Arduino App Lab, tout en prenant en charge des flux de travail plus traditionnels basés sur Linux. Arduino souligne également la prise en charge des modèles et des outils via Edge Impulse et Qualcomm AI Hub, ce qui pourrait faciliter le déploiement pour les développeurs souhaitant passer de l'expérimentation à un prototype utilisable.

Un détail pratique intéressant est la compatibilité. Arduino affirme que la carte prend en charge les shields UNO et le matériel de l'écosystème au sens large, ce qui pourrait faciliter la transition de « carte pour amateurs » à « plateforme de développement pour l’IA ». En pratique, personne n’utilise une carte de ce type simplement pour faire clignoter des LED. L'attrait réside dans le fait que l'Arduino VENTUNO Q pourrait permettre à un développeur de prototyper un robot basé sur une caméra, un interface vocale local ou un nœud de surveillance de machine sans avoir à assembler un SBC, un accélérateur et un contrôleur temps réel séparé comme une sorte de punition thématique de câblage.

D'une carte Arduino à une plateforme Edge IA

Arduino, désormais associé à Qualcomm, s’oriente clairement vers des plateformes plus avancées. Des cartes antérieures telles que UNO Q laissaient entrevoir ce changement, mais l'Arduino VENTUNO Q va beaucoup plus loin en ciblant des applications où l'IA doit interagir en temps réel avec le monde physique. Pour les lecteurs d'Elektor, cela vaut la peine d'être suivi non seulement comme une nouveauté produit, mais comme un marqueur de l'évolution du développement embarqué : moins de sous-systèmes déconnectés, des plateformes IA en périphérie plus intégrées et une barrière beaucoup plus basse pour expérimenter la robotique et le contrôle intelligent. Arduino annonce que le VENTUNO Q sera disponible prochainement, avec une disponibilité plus large prévue pour fin 2026.