Téléchargez gratuitement l'édition bonus Embarqué & IA d'Elektor ! Nous y présentons un assistant virtuel avec ChatGPT et Raspberry Pi, des véhicules autonomes connectés, une interface clavier/écran Intel 8279, le Makerfabs SenseLoRa, et bien plus encore. L'édition sera disponible en téléchargement autour du 6 mars 2025 !
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Regardez le webinaire Elektor "Mettre en œuvre des solutions Edge AI", enregistré le 23 janvier 2025. Le webinaire met en avant Giampaolo Mancini, Senior Customer Success Engineer chez Arduino Pro, où nous avons exploré des outils et des flux de travail pour mettre en œuvre des solutions Edge AI avec des cartes Arduino. Dans la vidéo, les sujets suivants, entre autres, sont abordés :
Un jeu de lumière en 3D qui va vous époustoufler avec ses combinaisons. Abordable et facile à construire grâce à un contrôleur Arduino, et aucun besoin de circuit imprimé. Idéal pour les débutants et les passionnés, le projet promet à la fois, simplicité et créativité.
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La carte Portenta Machine Control est une unité de commande industrielle entièrement centralisée, basse consommation, capable de piloter des équipements et des machines. Elle peut être programmée à l'aide du framework Arduino ou d'autres plateformes de développement embarquées.
Les amateurs peuvent créer des systèmes fonctionnels étonnants avec des plates-formes comme Arduino ou Raspberry Pi, mais il est impératif que les ingénieurs et les concepteurs de produits comprennent les principes fondamentaux de la conception embarquée.
Le MAX78000FTHR de Maxim Integrated est une petite carte de développement basée sur le MCU MAX78000. L'utilisation principale de cette carte concerne les applications d'intelligence artificielle (IA) qui nécessitent généralement de grandes quantités de puissance de traitement et de mémoire..
Google AIY Projects apporte l'intelligence artificielle à faire soi-même à vos projets de création. Le kit Google AIY Vision vous permet de créer un appareil de reconnaissance d'images capable de voir et d'identifier des objets, alimenté par les modèles d'apprentissage automatique de TensorFlow.
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