Embarqué & IA
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International Day of Education Classroom Projects
24-01-2026 | Microcontrollers for Kids est un projet Elektor Labs proposant un parcours pratique, éprouvé en classe,...
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12-01-2026 | Elektor TV a connu une année remarquable en 2025, totalisant 5,9 millions de vues tout en...
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31-12-2025 | Le Raspberry Pi figure sur la liste des objets interdits pour l’investiture de Zoran Mamdani à la mairie...
31-12-2025 | Bonne année ! En ce début d’année 2026, l’équipe d’Elektor tient à remercier tous ses lecteurs, les membres de la...
Visual Debugging for Embedded Systems
Interested in debugging embedded systems? In this webinar, Elektor's Brian Tristam Williams takes a close look at embedded debugging with Piotr Wasilewski, the creator of MCUViewer. This cross-platform tool gives developers real-time insight into what’s happening inside their microcontrollers — no oscilloscope required. Whether you're working on robotics, power electronics, or firmware optimization, MCUViewer gives you a powerful, visual way to debug and tune your systems, and Piotr will take us through it all!
Systèmes Embarqués
Rust + Système Embarqué
Compte tenu de son importance dans la gestion de la mémoire et la sécurité des fils, Rust s'est imposé comme langage favori pour développer du logiciel renforcé et fiable. Pourtant, est-ce que Rust se présente comme une option viable pour les applications embarquées ? Comme vous le découvrirez, Rust offre de nombreux bénéfices par rapport aux langages conventionnels de développement dans l'embarqué, tels que C et C++, englobant une meilleure sécurité de la mémoire, un meilleur support pour le traitement simultané et une efficacité supérieure.Télechargement gratuit
Quel est le Futur de l'IA et des Systèmes Embarqués ?
L'IA est fréquemment définie comme une solution tout-en-un, équipée pour relever tous les défis. A l'opposé, certains la voit comme un précurseur de l'apocalypse. En tant qu'ingénieurs et bricoleurs passionnés, nous comprenons que ces deux extrêmes sont loin de la réalité. Alors, comment pouvons-nous implémenter plus efficacement l'IA dans nos projets ? Par ailleurs, est-ce que les avancées de l'IA nous menacent réellement d'obsolescence ?Télechargement gratuit
Libération du ESP32-P4
Faites un pas dans le futur des microcontrôleurs, où la sécurité, qui ne fera pas sauter la banque, la performance sans précédent et la connectivité inégalée se rencontrent. Ce microcontrôleur aux performances avancées a été créé pour transformer le paysage des systèmes embarqués, libérant un monde d'opportunités pour les développeurs, les ingénieurs et tout l'écosystème de l'Internet des Objets (IdO).Télécharger l'article
Le Système d'Exploitation en Temps Réel tel un Métronome
Pour de nombreuses tâches, tels que le traitement des signaux continus, les microcontrôleurs doivent exécuter des opérations à des intervalles de temps précis. Le système d'exploitation en temps réel (RTOS) présenté ici est parfaitement adapté aux contrôleurs AVR qui ne possède qu'une mémoire limitée. Il nécessite l'acceptation de certaines contraintes, telles que la programmation exclusive en assembleur, mais ceci reste un compromis acceptable pour les projets où la vitesse et la performance en temps réel sont cruciales.Télécharger l'article
Le Nouveau Protocole I3C
Peu de protocoles de bus ont acquis une adoption générale comme le protocole de bus I²C, introduit dans les années 1990 par Philips Semiconductor. Néanmoins, depuis quelques années, les limitations de ce système de bus sont devenues évidentes. Un successeur potentiel, le protocole I3C, est prêt à prendre sa place et cet article vise à en fournir un aperçu complet.Télécharger l'article
Cube led avec Arduino : Construisez un jeu en 3D à base d'Arduino
Un jeu de lumière en 3D qui va vous époustoufler avec ses combinaisons. Abordable et facile à construire grâce à un contrôleur Arduino, et aucun besoin de circuit imprimé. Idéal pour les débutants et les passionnés, le projet promet à la fois, simplicité et créativité.
Lire l'article en ligneIA
Comprendre les Neurones dans les Réseaux de Neurones
Alors que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) se sont démocratisés grâce aux outils basés sur le nuage tels que TensorFlow, ces énormes plateformes puissantes peuvent sembler insaisissables si vous essayez de comprendre comment ML fonctionne "sous le capot". Dans cette série, nous revenons aux bases et explorons la plupart des fondements de ces systèmes, le réseau de neurones. En chemin, il y a pleins d'exemples à essayer, d'exemples de projets ML obscurs et sympas et, à la fin, nous attribuerons même un cerveau à l'Arduino.Télécharger l'article
L’Oeil Pensant
La carte Espressif ESP32-S3-EYE est spécialement étudiée pour explorer la reconnaissance d'images et divers projets reliés à l'IA. Elle est supportée par un écosystème pratique de logiciels et offre divers exemples, tous deux pour la structure ESP-WHO, pour la reconnaissance faciale et pour l'opération manuelle avec TensorFlow. L'auteur explique : Les expériences conduites ici démontre que la plateforme ESP32-S3 est capable d'exécuter des charges de reconnaissances faciales et d'objets de différentes manières.Télécharger l'article
CaptureCount
L'ingénieur Elektor, Saad Imtiaz, plonge dans le sujet fascinant de la vision machine. Le projet CaptureCount (comptage de capture) a commencé par le but précis de créer un système de détection polyvalent et de comptage d'objets qui reconnaisse les types d'objets puis compte les objets détectés de chaque catégorie. La conception utilise un Raspberry Pi 5 et un Module Caméra 3 pour Raspberry Pi. Saad couvre l'intégration matérielle, les modèles de détection d'objets, le code Python et plus encore.Télécharger l'article
Intelligence Artificielle
Comme vous le savez, l'intelligence artificielle (IA) est l'un des sujets les plus brûlants de notre époque. Mais saviez-vous que les auteurs, ingénieurs et éditeurs d'Elektor se sont penchés sur l'IA depuis des décennies ? Jetez un œil sur cet article classique d'Elektor en 1988 qui raconte un peu l'histoire de l'IA et s'interroge sur le futur de ce domaine. L'auteur M. Seymour écrit : "Les ordinateurs neuronaux peuvent aider à résoudre des problèmes qui battent encore en brèche les ordinateurs conventionnels malgré l'immense augmentation de la puissance de calcul rendue possible par la technologie VLSI. Ces problèmes incluent les tâches de traitement des modèles, telles que la reconnaissance de la parole et la création de mémoires de contenu adressables.Télécharger l'article
Microcontrôleurs
La Documentation des Microcontrôleurs Expliquée (Partie 1)
La documentation est un aspect nécessaire pour travailler avec les microcontrôleurs, que vous l'appréciez ou non. Vue la complexité des microcontrôleurs par rapport aux composants semi-conducteurs simples, la documentation tend à être complète. Explorons la documentation du microcontrôleur, ce qui est abordé dans les feuilles de caractéristiques, ce qui ne l'est pas et comment trouver toute information supplémentaire dont vous pourriez avoir besoin.Télécharger l'article
ESP32 et ChatGPT
Vous voulez construire un système de communication basé sur un Nano ESP32 et exploiter la puissance de l'IA et l'IdO ? Vous pouvez combiner deux microcontrôleurs Arduino Nano ESP32, une communication sans-fil et l'API ChatGPT pour créer un système de communication interactive. Vous connectez une carte à ChatGPT. Le code et les réponses ainsi que le code des outils sont transférés sans-fil vers l'autre carte Nano. Cet article couvre tout, depuis la communication entre les cartes Nano ESP32 jusqu'aux limitations de ChatGPT dans la programmation. Avec cet article et le projet ainsi décrit, vous pouvez libérer votre créativité, explorer de nouveaux horizons dans le développement de l'IdO et améliorer vos talents de codage.Télécharger l'article
Système de Vision pour Petits Microcontrôleurs
Ce système de vision étonnant résulte de la méthode innovante qu'il emploie pour capturer les images vidéo. Cette méthode est entièrement compatible avec les possibilités de traitement limitées du microcontrôleur utilisé, tout comme avec le faible taux d'échantillonnage fourni par son convertisseur analogique/numérique intégré. Le circuit ouvre la porte à l'expérimentation et même à des applications pratiques. Par exemple, l'auteur a expérimenté le logiciel de détection de présence d'objets alors qu'il cherchait un moyen de détecter la présence de lettres et de paquets dans une boîte aux lettres, plutôt que de tester le moment de leurs mises en boîte.Télécharger l'article
Démontage d'une Prise Intelligente : Lesquelles Sont Bien Protégées Contre les Pirates ?
Les prises bon marché télécommandables par Wi-Fi ou les prises intelligentes permettent de contrôler des lampes et d'autres appareils à distance, certains modèles pouvant même enregistrer la consommation de courant. Dans cet article, nous nous posons quelques questions : Quel est le matériel utilisé dans ces prises ? Puis-je remplacer le firmware ? Le projet présente un microcontrôleur Espressif ESP8266.Télécharger l'article
Référence de Génération de Signaux Carrés : Exploration de ESP32, Pico, et d'Autres Microcontrôleurs
Les générateurs de fonctions, bien qu'universels, ont fort à faire avec les signaux carrés aux hautes fréquences. Les microcontrôleurs offrent une alternative, comme on peut le voir avec les ondes plus nettes produites par l'ESP32-S2. La vitesse du noyau contre la vitesse de commutation des broches élucide les limitations du MCU. Les environnements de développement ont un impact sur la génération de fréquence, avec les environnements natifs qui se montrent supérieurs. L'expérience dévoile l'intégrité des ondes du MCU, avec des fréquences qui influent sur la netteté de la forme d'onde. La recherche future pourra employer les puces DDS pour la génération de hautes fréquences.Télechargement gratuit
Développement Embarqué
Le Multitâche Pratique avec l'ESP32
Lorsque vous utilisez un microcontrôleur dans un projet, vous pouvez vous trouver face au problème que plus d'une tâche doit être effectuée simultanément. Les exemples incluent le balayage des valeurs de capteurs ou le contrôle d'actionneurs. Vous pouvez résoudre ce problème en programmant les tâches basées sur des systèmes d'exploitation embarqués légers. FreeRTOS est une solution open-source pour toute une variété de plateforme de microcontrôleurs. L'article se concentre sur le développement d'une application qui lit la position d'un potentiomètre par un CAN et l'affiche sous la forme d'une barre sur un écran OLED. De plus, l'auteur allume une LED en utilisant la modulation par largeur d'impulsion (PWM), en variant la luminosité de faible à fort.Télécharger l'article
Microprocesseurs pour les Systèmes Embarqués
Les ingénieurs et bricoleurs passionnés qui travaillent sur l'embarqué ont maintenant une abondance d'options quant à la puissance de calcul, grâce à la grande sélection de microcontrôleurs disponibles. Cependant, cela n'a pas toujours été le cas, alors explorons l'histoire des systèmes embarqués. David Ashton écrit : "Intel est entré dans la compétition en 1974 avec le vénérable 8080, qu'on peut décrire comme le vrai précurseur de l'ère du microprocesseur. Il avait besoin de deux puces annexes, le générateur d'horloge 8224 et le contrôleur de bus 8228. Insolite pour les ingénieurs d'aujourd'hui, il avait aussi besoin de trois alimentations, ±5 V et +12 V. Les versions ultérieures, telles que le 8085, ne nécessitait qu'une alimentation +5 V." Continuez la lecture pour en savoir plus.Télécharger l'article
Une Approche "Boîte Noire" sur l’Évaluation de la Vulnérabilité des Systèmes Embarqués
Êtes-vous sérieux avec la sécurité de l'embarqué ? Si la réponse est oui, vous devez tester vos conceptions et vos produits sur les pannes et les vulnérabilités. Cet article couvre un moyen d'analyser le profil de sécurité d'un système embarqué en utilisant des techniques "boîtes noires" basées sur le réseau. Des outils open-source et des scripts Python basés sur le réseau Sulley Fuzzing sont décrits. Vous apprendrez comment le niveau de santé de l'objet testé peut être surveillé à distance avec une connexion réseau.Télécharger l'article
Android comme Plateforme de Développement
Vous pouvez en apprendre beaucoup sur les développements embarqués à partir de l'immense archive d'articles d'Elektor. Par exemple, en 2011, nous avons publié un article sur l'utilisation de tablettes PC standards comme appareils embarqués. Quels genres d'applications sont possibles ? L'auteur en décrit quelques-uns : un enregistreur de données avec les réglages de configuration entrés par l'interface graphique; la télémétrie depuis une auto, avec l'affichage en direct des données sur l'interface graphique et la possibilité, grâce à la liaison 3G, de lire les données en temps réel et de les mémoriser sur une carte mémoire flash; un oscilloscope numérique avec affichage des réglages et de la forme d'onde sur l'interface graphique; et bien plus encore.Télécharger l'article
Produits
Contrôle de machine Arduino Pro Portenta
La carte Portenta Machine Control est une unité de commande industrielle entièrement centralisée, basse consommation, capable de piloter des équipements et des machines. Elle peut être programmée à l'aide du framework Arduino ou d'autres plateformes de développement embarquées.
Embedded in Embedded
Les amateurs peuvent créer des systèmes fonctionnels étonnants avec des plates-formes comme Arduino ou Raspberry Pi, mais il est impératif que les ingénieurs et les concepteurs de produits comprennent les principes fondamentaux de la conception embarquée.
Get Started with the MAX78000FTHR Development Board
Le MAX78000FTHR de Maxim Integrated est une petite carte de développement basée sur le MCU MAX78000. L'utilisation principale de cette carte concerne les applications d'intelligence artificielle (IA) qui nécessitent généralement de grandes quantités de puissance de traitement et de mémoire..
Google AIY Vision Kit pour Raspberry Pi
Google AIY Projects apporte l'intelligence artificielle à faire soi-même à vos projets de création. Le kit Google AIY Vision vous permet de créer un appareil de reconnaissance d'images capable de voir et d'identifier des objets, alimenté par les modèles d'apprentissage automatique de TensorFlow.