Le prototypage rapide constituait le thème central de la visite d’Elektor sur le stand DigiKey à embedded world 2026, où j'ai rencontré David Sandys, Senior Director Technical Marketing, dans un espace consacré à des démonstrations techniques concrètes. Dans le cadre de la couverture complète d'embedded world 2026 par Elektor, cette discussion a montré comment les cartes de développement, les capteurs, la robotique, les outils de mesure, le matériel dédié à l’IA et les écosystèmes de connecteurs accélèrent le passage de l’idée au prototype fonctionnel.

Prototypage rapide sur le stand DigiKey

La première démo portait sur l'Experiential Robotics Platform, ou XRP, une petite plateforme robotique développée en collaboration avec des partenaires dont Raspberry Pi, SparkFun, FIRST Robotics et WPI. Sandys a utilisé un Red Pitaya comme oscilloscope numérique pour montrer ce qui se passe électriquement lorsque le capteur de l'XRP est obstrué. Plutôt que de simplement observer la réaction du robot, les étudiants peuvent visualiser les niveaux de tension et les formes d'ondes carrées qui déclenchent cette réaction.

Démo sur le stand DigiKey montrant une plateforme robotique XRP connectée à un Red Pitaya pour la mesure de signaux en direct à embedded world 2026.
DigiKey a utilisé Red Pitaya pour afficher les signaux électriques réels générés par la plateforme robotique XRP.

La carte utilisée dans cette démonstration a été conçue par l’équipe d’ingénierie applicative de DigiKey elle-même, illustrant la vision de Sandys pour l’XRP. Les kits de robotique d’entrée de gamme sont souvent limités à l’assemblage et à une programmation simple. L’XRP, au contraire, a été pensé pour être extensible, offrant aux enseignants et aux makers une passerelle plus concrète entre la robotique éducative et l’analyse matérielle réelle. L’association avec Red Pitaya rapproche également les domaines de la robotique et du test et mesure, souvent traités séparément.

Prototypage rapide avec IA, FPGA et écosystèmes de connecteurs

La démonstration suivante mettait en œuvre une carte Altera DE25 de Terasic, sur laquelle le traitement vidéo était assuré en temps réel directement par le FPGA, sans Linux ni temps de démarrage. Sandys a ensuite présenté une démonstration basée sur le STM32N6 pour la reconnaissance de gestes de la main. Des gestes comme le pouce levé, les chiffres affichés avec les doigts ou un mouvement de pincement permettaient de contrôler de petits jeux interactifs, un exemple compact mais concret d’interface basée sur l’IA embarquée.

Arduino a également figuré dans la conversation. Sandys a présenté l'UNO Q et le plus récent VENTUNO Q, en soulignant des caractéristiques telles qu'un connecteur M.2, une interface Raspberry Pi, trois connexions pour modules caméra et un SOM Qualcomm affichant 40 TOPS. Une démo utilisait la carte pour la reconnaissance de personnes en temps réel, tandis qu'une autre combinait l'UNO Q avec Machinechat pour l'agrégation et la visualisation de données en local.

Carte de démo Arduino VENTUNO Q avec connecteurs caméra, SOM Qualcomm et un module Arduino UNO Q sur le stand DigiKey à embedded world 2026.
DigiKey a présenté la plateforme Arduino VENTUNO Q (à droite) dans le cadre de ses démos de prototypage rapide à embedded world 2026.


L'affichage local des données est utile en soi, mais le fait qu'elles restent sur site est un point crucial pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas que chaque valeur de température ou flux de capteur soit envoyé vers AWS ou une autre plateforme cloud nécessitant une connexion internet permanente.

Sandys a également évoqué l’évolution du marché, qui passe des composants individuels vers des écosystèmes complets. Les composants restent au cœur de l’activité de DigiKey, mais les ingénieurs construisent désormais leurs prototypes autour d’interfaces comme Qwiic, STEMMA, Grove ou MikroElektronika Click. Selon Sandys, des tâches qui demandaient autrefois plusieurs jours peuvent aujourd’hui être réalisées en quelques heures. Étudiants, makers et ingénieurs peuvent commander cartes et modules, les connecter sans devoir concevoir chaque interface à partir de zéro, puis obtenir rapidement une preuve de concept fonctionnelle.

Du Beagle Zepto à un réseau Thread

L'écosystème Beagle est revenu plusieurs fois dans la conversation. Sandys a présenté le BeagleBadge et mis en avant le Beagle Zepto, une carte à environ 1 $ basée sur le TI MSPM0, dotée d'une LED RGB et compatible avec les connecteurs MikroElektronika Click. Il a également indiqué que le Zepto pouvait être alimenté via un connecteur Qwiic par une autre plateforme Beagle – exactement le genre de détail matériel qui compte lorsqu'on cherche à construire rapidement.

La démo la plus originale utilisait l’XRP comme base pour une partie d’échecs entre deux intelligences artificielles. Deux drivers moteur SparkFun et deux moteurs pas à pas déplaçaient les pièces, elles-mêmes réalisées à partir de composants électroniques : potentiomètres pour les pions, fusibles et condensateurs pour d’autres pièces, MOSFETs et transistors pour les reines, tandis que le roi était coiffé d’un timer 555 monté sur un gros condensateur. Au-delà de l’aspect ludique, cette démonstration illustrait parfaitement la conception modulaire : mécanique, électronique, contrôle moteur et logiciel doivent fonctionner ensemble de manière cohérente.

La dernière démonstration réunissait plusieurs fournisseurs au sein d’un même système. Une plateforme NXP Freedom faisait office de routeur Thread, une carte Microchip Curiosity contrôlait un moteur et un ventilateur, une autre plateforme Freedom servait de nœud Thread, tandis qu’une carte STM32 rejoignait le même réseau, coordonné via Home Assistant.

Les clients conçoivent rarement leurs systèmes autour du silicium d’un seul fournisseur. Ils sélectionnent la technologie la plus adaptée à chaque partie de l’application, et la difficulté réside souvent dans l’intégration de ces différents éléments. Dans le prototypage rapide moderne, c’est précisément cette couche d’intégration qui concentre aujourd’hui une grande partie du véritable travail d’ingénierie

Je m'abonne
Alerte de tag : Abonnez-vous au tag Embedded & AI et vous recevrez un e-mail dès qu’un nouvel article à ce sujet sera publié sur notre site web !