À la suite du succès des éditions d’Elektor rédigées en collaboration avec SparkFun, Arduino et Espressif, nous avons le plaisir d’accueillir Edge Impulse, leader mondial de l’intelligence artificielle en périphérie (edge AI), en tant que rédacteur invité pour 2025. L’intelligence artificielle n’est plus limitée aux vastes centres de données : grâce à des processeurs embarqués toujours plus performants et à des modèles fondamentaux optimisés, elle se déploie désormais en périphérie, transformant notre façon de vivre, de travailler et d’interagir avec la technologie. Des microcontrôleurs compacts capables d’effectuer des inférences en temps réel aux robots autonomes qui apprennent en continu, l’edge AI redéfinit la conception de l’électronique moderne. Élaborée par les experts d’Edge Impulse, cette édition d’Elektor rassemble des projets ambitieux, des tutoriels complets et des analyses approfondies destinés à aider ingénieurs et innovateurs à exploiter pleinement le potentiel de l’edge AI — du déploiement de modèles d’apprentissage automatique sur matériel embarqué à l’optimisation des flux de données capteurs, jusqu’à la création de systèmes intelligents capables de raisonner localement et d’agir instantanément. Que vous débutiez dans l’IA embarquée ou que vous maîtrisiez déjà les défis du calcul en périphérie, cette édition spéciale signée Edge Impulse vous guidera vers l’avenir de l’électronique intelligente. Note: The free Bonus Edition will be released (“declassified”) over a four-week period. The first release will be on December 12. 
_{*Disponible à partir du 12 décembre — restez à l’écoute !}

Daniel Situnayake, Directeur de la recherche appliquée et de l’Edge IA chez Edge Impulse, a participé à un webinaire pratique d’Elektor : « The Future of Physical AI with Edge Impulse », sur la manière dont l’intelligence quitte le cloud pour s’intégrer au matériel réel. Il a expliqué l’état actuel de l’IA en périphérie (Edge AI), comment les foundation models transforment les possibilités des appareils embarqués, et pourquoi cette évolution ouvre la voie à une nouvelle génération de robots, de capteurs intelligents et de produits grand public contextuels.
 
Daniel a expliqué comment les ingénieurs peuvent tirer parti du matériel edge moderne, ce que l’acquisition de Edge Impulse par Qualcomm signifie pour les développeurs, et comment concevoir des systèmes d’IA fiables qui fonctionnent localement — plus rapidement, plus sûrement et sans dépendre du cloud. Il a également partagé des idées tirées de ses livres TinyML et AI at the Edge, ainsi que des réflexions issues de son article dans l’édition spéciale Edge Impulse d’Elektor.

Ce que vous apprendrez lors du webinaire

• Comment l’Edge AI diffère de l’IA cloud, et pourquoi elle devient rapidement la norme
• Comment les foundation models permettent d’utiliser de très petits jeux de données et ouvrent de nouvelles applications
• Considérations matérielles pratiques pour exécuter le ML sur MCU, NPU et processeurs hybrides
• Nouvelles directions en robotique et en « IA physique »
• Exemples concrets de produits intégrant déjà de l’intelligence embarquée
• Comment débuter avec Edge Impulse et créer rapidement des modèles de ML déployables
• Un aperçu de l’avenir des appareils intelligents et de la prise de décision locale

Regarder maintenant !


 

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