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Integrating App Lab and Edge Impulse avec Alessandro Grande et Marta Barbero – EEI #58
Alessandro Grande, Director of Edge AI Developer Growth chez Edge Impulse, et Marta Barbero, Lead Product Manager chez Arduino, rejoindront Elektor pour une session pratique Elektor Engineering Insights, Integrating App Lab and Edge Impulse, le mercredi 8 avril 2026 à 16:00 CEST. Ils expliqueront comment le lien plus étroit entre Arduino App Lab et Edge Impulse peut simplifier le passage de la collecte de données à l’inférence embarquée pour les développeurs embarqués.
La session montrera comment les ingénieurs peuvent passer plus facilement des données collectées à des modèles entraînés et déployables, ce que cela implique pour des applications en vision, audio, fusion de capteurs et robotique, et dans quels cas des modèles plus petits et spécifiques à une tâche sont plus pertinents que des modèles génériques plus grands. La discussion abordera également le matériel contraint, les cascades de modèles et ce que des plateformes telles que UNO Q et VENTUNO Q rendent plus accessible.
Ce que vous apprendrez dans cet épisode Elektor Engineering Insights
- Comment Arduino App Lab et Edge Impulse s’intègrent dans un flux de travail edge AI pratique
- Comment les développeurs peuvent passer de la collecte de données à des modèles déployables avec moins de friction
- Dans quels cas des modèles plus petits et spécifiques à une tâche peuvent surpasser des modèles plus généraux
- Pourquoi des cascades de modèles peuvent être utiles sur du matériel contraint
- Quels types de projets deviennent plus pratiques sur UNO Q et VENTUNO Q
- Comment la vision, l’audio, la fusion de capteurs et la robotique s’intègrent dans ce flux de travail émergent
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Webinaire : l’IA en périphérie — propulser la prochaine génération d’appareils avec Edge Impulse
Daniel a expliqué comment les ingénieurs peuvent tirer parti du matériel edge moderne, ce que l’acquisition de Edge Impulse par Qualcomm signifie pour les développeurs, et comment concevoir des systèmes d’IA fiables qui fonctionnent localement — plus rapidement, plus sûrement et sans dépendre du cloud. Il a également partagé des idées tirées de ses livres TinyML et AI at the Edge, ainsi que des réflexions issues de son article dans l’édition spéciale Edge Impulse d’Elektor.
Ce que vous apprendrez lors du webinaire
- Comment l’Edge AI diffère de l’IA cloud, et pourquoi elle devient rapidement la norme
- Comment les foundation models permettent d’utiliser de très petits jeux de données et ouvrent de nouvelles applications
- Considérations matérielles pratiques pour exécuter le ML sur MCU, NPU et processeurs hybrides
- Nouvelles directions en robotique et en « IA physique »
- Exemples concrets de produits intégrant déjà de l’intelligence embarquée
- Comment débuter avec Edge Impulse et créer rapidement des modèles de ML déployables
- Un aperçu de l’avenir des appareils intelligents et de la prise de décision locale
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